DAX DATEADD ফাংশন ব্যবহার করে কীভাবে কাস্টম টাইম-ভিত্তিক গণনা করা যায়, তা নিয়ে আজ আমরা একটি দারুণ আলোচনা করব। আপনি যদি ডেটা অ্যানালাইসিস বা বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের জগতে নতুন হন, অথবা যদি DAX-এর ক্ষমতা সম্পর্কে জানতে আগ্রহী হন, তাহলে আজকের এই ব্লগ পোস্টটি আপনার জন্য একটি দারুণ সুযোগ। ডেটা নিয়ে কাজ করাটা যেন পাজল মেলানোর মতো—প্রতিটি টুকরা ঠিকভাবে বসাতে পারলেই একটা সম্পূর্ণ চিত্র পাওয়া যায়। আর DATEADD ফাংশনটা হলো সেই পাজলের একটা অত্যন্ত শক্তিশালী টুকরা, যা আপনাকে সময়-ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ করতে অসাধারণভাবে সাহায্য করবে।
ধরুন, আপনার একটি পোশাকের দোকানের ডেটা আছে এবং আপনি দেখতে চান গত মাসের তুলনায় এই মাসে আপনার বিক্রি কেমন হয়েছে, অথবা গত বছরের একই সময়ের সাথে তুলনা করে এই বছরের অগ্রগতি কেমন। এই ধরনের জটিল তুলনাগুলো DAX DATEADD ফাংশনকে ব্যবহার করে খুব সহজেই করা যায়। এটি আপনাকে শুধু বর্তমান ডেটা দেখাবে না, বরং সময়ের সাথে ডেটার পরিবর্তনগুলোকে এমনভাবে তুলে ধরবে, যা আপনার ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
DAX (Data Analysis Expressions) হলো মাইক্রোসফটের পাওয়ার BI, পাওয়ার পিভট এবং এসএসএএস ট্যাবলার মডেলের জন্য ব্যবহৃত একটি ফাংশন ভাষা। এটি ডেটা মডেলের মধ্যে নতুন তথ্য তৈরি করতে এবং বিদ্যমান ডেটা থেকে ইনসাইট বের করতে সাহায্য করে। DAX-এর মাধ্যমে আপনি কাস্টম ক্যালকুলেশন, মেজার এবং কলাম তৈরি করতে পারেন, যা আপনার ডেটাকে আরও অর্থবহ করে তোলে।
DAX DATEADD কী এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?
DATEADD একটি টেবিল ফাংশন, যা একটি প্রদত্ত তারিখ কলামের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট সময়সীমা এগিয়ে বা পিছিয়ে নিয়ে নতুন তারিখের একটি সেট তৈরি করে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো সময়-ভিত্তিক তুলনা করা, যেমন—মাস-থেকে-মাস, বছর-থেকে-বছর, অথবা পূর্ববর্তী সময়ের সাথে বর্তমান সময়ের ডেটার তুলনা করা।
এর গুরুত্ব কয়েকটি কারণে:
- সহজবোধ্য তুলনা: এটি আপনাকে সহজেই বিভিন্ন সময়ের ডেটা তুলনা করতে সাহায্য করে, যা ম্যানুয়াল ক্যালকুলেশনের চেয়ে অনেক বেশি নির্ভুল এবং সময় সাশ্রয়ী।
- ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস: সময়ের সাথে ডেটার প্রবণতা বা ট্রেন্ড বোঝার জন্য এটি অপরিহার্য। যেমন, ঈদ বা পহেলা বৈশাখের মতো উৎসবের সময় আপনার পণ্যের বিক্রি কেমন বাড়ে, তা আপনি DATEADD ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করতে পারবেন।
- পরিকল্পনা ও পূর্বাভাস: অতীতের ডেটা বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতের পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাস তৈরি করতে এটি সহায়ক।
DATEADD ফাংশনের সিনট্যাক্স
DATEADD ফাংশনের সিনট্যাক্স খুবই সহজবোধ্য:
DATEADD(<dates>, <number_of_intervals>, <interval>)
<dates>: এটি একটি তারিখ কলাম বা একটি টেবিল এক্সপ্রেশন, যা তারিখ প্রদান করে। সাধারণত, এটি আপনার ডেটা মডেলের তারিখ টেবিলের তারিখ কলাম হয়।<number_of_intervals>: এটি একটি পূর্ণসংখ্যা, যা নির্দেশ করে কতগুলি ইন্টারভাল এগিয়ে বা পিছিয়ে যেতে হবে। ধনাত্মক সংখ্যা ভবিষ্যৎ নির্দেশ করে এবং ঋণাত্মক সংখ্যা অতীত নির্দেশ করে।<interval>: এটি একটি স্ট্রিং, যা ইন্টারভালের একক নির্দেশ করে। এটিYEAR,QUARTER,MONTH, অথবাDAYহতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ:
DATEADD(Dates[Date], -1, MONTH): বর্তমান মাসের ডেটা থেকে এক মাস পিছিয়ে নিয়ে আসবে।DATEADD(Dates[Date], -1, YEAR): বর্তমান বছরের ডেটা থেকে এক বছর পিছিয়ে নিয়ে আসবে।
বাস্তব জীবনের উদাহরণ: আপনার ব্যবসার ডেটা বিশ্লেষণ
ধরুন, আপনার একটি অনলাইন কাপড়ের দোকান আছে, যা সারা বাংলাদেশে পোশাক বিক্রি করে। আপনি জানতে চান, এই মাসে আপনার মোট বিক্রি গত মাসের তুলনায় কেমন ছিল? অথবা, গত বছরের এই সময়ের তুলনায় আপনার বিক্রি কি বেড়েছে নাকি কমেছে?
এগুলো DAX DATEADD ব্যবহার করে সহজেই বের করা সম্ভব।
উদাহরণ ১: পূর্ববর্তী মাসের মোট বিক্রয় গণনা
আপনার একটি Sales টেবিল আছে, যেখানে OrderDate এবং TotalSales কলাম রয়েছে। আপনি গত মাসের মোট বিক্রয় বের করতে চান।
Previous Month Sales =
CALCULATE (
SUM ( Sales[TotalSales] ),
DATEADD ( Dates[Date], -1, MONTH )
)
এখানে, Dates[Date] হলো আপনার ডেট টেবিলের তারিখ কলাম। এটি নিশ্চিত করে যে আপনার ক্যালেন্ডার টেবিলটি সঠিকভাবে তৈরি হয়েছে।
উদাহরণ ২: পূর্ববর্তী বছরের মোট বিক্রয় গণনা
একইভাবে, গত বছরের মোট বিক্রয় বের করার জন্য আপনি YEAR ইন্টারভাল ব্যবহার করতে পারেন:
Previous Year Sales =
CALCULATE (
SUM ( Sales[TotalSales] ),
DATEADD ( Dates[Date], -1, YEAR )
)
উদাহরণ ৩: মাস-থেকে-মাস বৃদ্ধির হার (Month-over-Month Growth)
আপনার ব্যবসার বৃদ্ধি কেমন হচ্ছে, তা জানতে মাস-থেকে-মাস বৃদ্ধির হার একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক।
প্রথমে, বর্তমান মাসের বিক্রয় গণনা করুন:
Current Month Sales = SUM(Sales[TotalSales])
এখন, মাস-থেকে-মাস বৃদ্ধির হার গণনা করুন:
Month-over-Month Growth % =
DIVIDE (
[Current Month Sales] - [Previous Month Sales],
[Previous Month Sales]
)
এই মেট্রিকটি আপনাকে দেখাবে, গত মাসের তুলনায় এই মাসে আপনার বিক্রিতে কত শতাংশ বৃদ্ধি বা হ্রাস হয়েছে। এটি আপনাকে দ্রুত ব্যবসায়িক প্রবণতা বুঝতে এবং প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ নিতে সাহায্য করবে।
একটি ডেট টেবিলের গুরুত্ব
DAX-এ সময়-ভিত্তিক গণনা করার জন্য একটি সঠিক ডেট টেবিল থাকা অপরিহার্য। একটি ডেট টেবিল হলো একটি স্বতন্ত্র টেবিল, যেখানে প্রতিটি তারিখের জন্য একটি অনন্য সারি থাকে। এটি আপনাকে তারিখের হায়ারার্কি (যেমন: বছর, মাস, দিন) তৈরি করতে এবং বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে ডেটা ফিল্টার ও বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
কীভাবে একটি ডেট টেবিল তৈরি করবেন?
পাওয়ার BI-এ আপনি DAX ব্যবহার করে একটি ডেট টেবিল তৈরি করতে পারেন:
Dates =
CALENDAR (
MIN ( Sales[OrderDate] ),
MAX ( Sales[OrderDate] )
)
এরপর, আপনি এই টেবিলে বছর, মাস, দিন, কোয়ার্টার ইত্যাদি কলাম যোগ করতে পারেন:
Year = YEAR(Dates[Date])
Month = FORMAT(Dates[Date], "MMMM")
Month Number = MONTH(Dates[Date])
Quarter = "Q" & CEILING(MONTH(Dates[Date])/3, 1)
Day = DAY(Dates[Date])
এই ডেট টেবিলটি আপনার Sales টেবিলের OrderDate কলামের সাথে যুক্ত করতে হবে (One-to-many relationship)।
DAX DATEADD বনাম অন্যান্য সময়-ভিত্তিক ফাংশন
DAX-এ DATEADD ছাড়াও আরও কিছু সময়-ভিত্তিক ফাংশন আছে, যেমন SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSYEAR ইত্যাদি। তাহলে DATEADD কেন বিশেষ?
| ফাংশন | বর্ণনা | ব্যবহারের ক্ষেত্র |
| :—————- | :———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————- |
| DATEADD | একটি নির্দিষ্ট তারিখ কলাম থেকে নির্দিষ্ট সংখ্যক ইন্টারভাল (দিন, মাস, বছর) এগিয়ে বা পিছিয়ে নতুন তারিখের একটি সেট তৈরি করে। | যখন আপনি বর্তমান সময়ের সাপেক্ষে যেকোনো নির্দিষ্ট সংখ্যক সময়সীমা (যেমন, 3 মাস আগে, 2 বছর পরে) দেখতে চান। এটি সবচেয়ে নমনীয় ফাংশন। |
| SAMEPERIODLASTYEAR | বর্তমান ফিল্টারের সাথে গত বছরের একই সময়ের ডেটা প্রদান করে। | যখন আপনি গত বছরের একই সময়ের সাথে সরাসরি তুলনা করতে চান। এটি DATEADD(-1, YEAR) এর একটি বিশেষ রূপ। |
| PARALLELPERIOD | একটি নির্দিষ্ট তারিখের সাপেক্ষে একটি সমান্তরাল সময়ের ডেটা ফেরত দেয় (যেমন, 3 মাস আগের পুরো মাস)। | যখন আপনি একটি নির্দিষ্ট সময়ের (যেমন, বর্তমান মাসের) সমান্তরাল একটি নির্দিষ্ট ইন্টারভালের (যেমন, গত মাসের) ডেটা দেখতে চান। |
| PREVIOUSMONTH/PREVIOUSYEAR | সরাসরি আগের মাস বা আগের বছরের ডেটা প্রদান করে। | যখন আপনার শুধু ঠিক আগের মাস বা বছরের ডেটা দরকার। এগুলি নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য তৈরি করা সহজ ফাংশন। |
DATEADD এর সুবিধা হলো এর নমনীয়তা। আপনি যেকোনো সংখ্যক ইন্টারভাল এবং যেকোনো ইন্টারভাল টাইপ ব্যবহার করতে পারেন, যা এটিকে অন্যান্য ফাংশনের চেয়ে বেশি বহুমুখী করে তোলে।
কমন ভুল এবং কীভাবে সেগুলো এড়াবেন
DAX DATEADD ব্যবহার করার সময় কিছু সাধারণ ভুল হতে পারে। এগুলো সম্পর্কে জানলে আপনি সহজে সমাধান করতে পারবেন:
- ডেট টেবিলের সম্পর্ক: নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেট টেবিলটি আপনার ফ্যাক্ট টেবিলের (যেমন Sales টেবিল) সাথে সঠিকভাবে যুক্ত আছে। সম্পর্ক না থাকলে বা ভুল সম্পর্ক থাকলে ফলাফল ভুল আসবে।
- কন্টিনিউয়াস ডেট: আপনার ডেট টেবিলে তারিখগুলো যেন কন্টিনিউয়াস হয়, অর্থাৎ কোনো তারিখ যেন বাদ না যায়। যদি তারিখ বাদ যায়, তাহলে DATEADD সঠিকভাবে কাজ নাও করতে পারে।
- ফিল্টার কনটেক্সট: CALCULATE ফাংশনের মধ্যে DATEADD ব্যবহার করার সময় ফিল্টার কনটেক্সট সম্পর্কে সচেতন থাকুন। DATEADD ফিল্টার কনটেক্সট পরিবর্তন করে, তাই আপনি কী ডেটা দেখতে চান তা পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত করুন।
- টাইম জোন: যদি আপনার ডেটা বিভিন্ন টাইম জোন থেকে আসে, তাহলে টাইম জোন ম্যানেজমেন্ট একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। বাংলাদেশে ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় এটি সাধারণত একটি সমস্যা হয় না, তবে আন্তর্জাতিক ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় এটি মাথায় রাখা উচিত।
আপনার ব্যবসার জন্য কাস্টম ক্যালকুলেশনের গুরুত্ব
বাংলাদেশে ছোট বা মাঝারি ব্যবসা (SME) থেকে শুরু করে বড় কর্পোরেশন পর্যন্ত, সবার জন্যই ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ অপরিহার্য। আপনি যদি আপনার গ্রাহকদের আচরণ, পণ্যের চাহিদা বা বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে অবগত না থাকেন, তাহলে প্রতিযোগিতায় টিকে থাকা কঠিন হতে পারে।
DAX DATEADD আপনাকে এই ধরনের মূল্যবান ইনসাইট পেতে সাহায্য করে। এটি আপনাকে শুধু ডেটা দেখায় না, বরং ডেটার পেছনের গল্পটি বুঝতে সাহায্য করে। যেমন, আপনি হয়তো দেখবেন, প্রতি বছর ঈদের আগে আপনার পাঞ্জাবির বিক্রি 300% বেড়ে যায়। এই তথ্য ব্যবহার করে আপনি ঈদের আগে পর্যাপ্ত স্টক রাখতে পারবেন এবং মার্কেটিং ক্যাম্পেইনগুলো আরও কার্যকরভাবে সাজাতে পারবেন।
এছাড়াও, এটি আপনাকে আপনার ব্যবসায়িক লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণে এবং সেই লক্ষ্যগুলো অর্জনের পথে আপনি কতটা এগিয়ে আছেন, তা পরিমাপ করতে সাহায্য করবে।
FAQ (সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী)
প্রশ্ন ১: DAX DATEADD ফাংশনটি কি পাওয়ার BI ছাড়া অন্য কোনো প্ল্যাটফর্মে ব্যবহার করা যায়?
উত্তর: হ্যাঁ, DAX হলো মাইক্রোসফটের একটি ফাংশন ভাষা, যা পাওয়ার BI ছাড়াও মাইক্রোসফট এক্সেলের পাওয়ার পিভট (Power Pivot in Excel) এবং SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular Models-এ ব্যবহার করা যায়। এই প্ল্যাটফর্মগুলোতেও DATEADD ফাংশনটি একই সিনট্যাক্স এবং কার্যকারিতা নিয়ে কাজ করে।
প্রশ্ন ২: আমার ডেটা টেবিলে কিছু তারিখ অনুপস্থিত থাকলে কি DATEADD কাজ করবে?
**উত্তর:**DATEADD ফাংশনটি সঠিকভাবে কাজ করার জন্য একটি অবিচ্ছিন্ন (continuous) ডেট কলাম প্রয়োজন। যদি আপনার ডেটা টেবিলে তারিখ অনুপস্থিত থাকে, তাহলে DATEADD সঠিকভাবে কাজ নাও করতে পারে বা অপ্রত্যাশিত ফলাফল দিতে পারে। এ কারণে, একটি সম্পূর্ণ এবং অবিচ্ছিন্ন ডেট টেবিল তৈরি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে আপনার ডেটা মডেলের সর্বনিম্ন তারিখ থেকে সর্বোচ্চ তারিখ পর্যন্ত প্রতিটি দিন উপস্থিত থাকবে।
প্রশ্ন ৩: আমি কি DATEADD ব্যবহার করে একাধিক সময়সীমার ডেটা একসাথে তুলনা করতে পারি?
উত্তর: হ্যাঁ, আপনি CALCULATE ফাংশনের মধ্যে একাধিক DATEADD এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে একাধিক সময়সীমার ডেটা একসাথে তুলনা করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একই ভিসুয়ালে বর্তমান মাস, গত মাস এবং গত বছরের একই মাসের ডেটা দেখাতে পারেন। প্রতিটি ক্যালকুলেশনের জন্য আলাদা মেজার তৈরি করতে হবে এবং সেগুলোকে আপনার ভিসুয়ালে যোগ করতে হবে।
প্রশ্ন ৪: DATEADD ফাংশন কি ভবিষ্যতের ডেটা গণনা করতে পারে?
উত্তর: হ্যাঁ, DATEADD ফাংশন ভবিষ্যতের ডেটা গণনা করতে পারে। এর জন্য আপনাকে <number_of_intervals> অংশে একটি ধনাত্মক সংখ্যা ব্যবহার করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, DATEADD(Dates[Date], 1, MONTH) আপনাকে এক মাস ভবিষ্যতের তারিখ দেবে। তবে, ভবিষ্যতের ডেটা গণনা করার জন্য আপনার ডেটা মডেলে ভবিষ্যতের তারিখ থাকতে হবে, যা সাধারণত পূর্বাভাস (forecasting) বা পরিকল্পনা (planning) এর ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।
প্রশ্ন ৫: DAX DATEADD ব্যবহার করার জন্য কি DAX-এর উপর গভীর জ্ঞান থাকা প্রয়োজন?
উত্তর: DATEADD ফাংশনটি তুলনামূলকভাবে সহজ। তবে, এর সঠিক ব্যবহারের জন্য DAX-এর মৌলিক ধারণা, যেমন CALCULATE ফাংশন, ফিল্টার কনটেক্সট এবং ডেট টেবিলের গুরুত্ব সম্পর্কে প্রাথমিক জ্ঞান থাকা সহায়ক। একবার আপনি এই ধারণাগুলো বুঝে গেলে, DATEADD ব্যবহার করে জটিল সময়-ভিত্তিক ক্যালকুলেশন করা সহজ হয়ে যাবে।
প্রশ্ন ৬: আমি যদি বছরের প্রথম দিন থেকে বর্তমান দিন পর্যন্ত মোট বিক্রয় দেখতে চাই, তাহলে DATEADD ব্যবহার করব নাকি অন্য কোনো ফাংশন?
উত্তর: বছরের প্রথম দিন থেকে বর্তমান দিন পর্যন্ত মোট বিক্রয় (Year-to-Date বা YTD) দেখার জন্য TOTALYTD ফাংশনটি সবচেয়ে উপযুক্ত। এটি DATEADD এর চেয়ে বেশি সরাসরি এবং এর জন্য আপনাকে আলাদাভাবে ফিল্টার তৈরি করতে হয় না। উদাহরণস্বরূপ: CALCULATE(SUM(Sales[TotalSales]), TOTALYTD(Dates[Date], ALL(Dates)))। DATEADD ব্যবহার করা সম্ভব হলেও, YTD, QTD (Quarter-to-Date) বা MTD (Month-to-Date) এর জন্য নির্দিষ্ট ফাংশনগুলো ব্যবহার করাই বেশি কার্যকর।
Key Takeaways (মূল শিক্ষা)
- DATEADD একটি শক্তিশালী টুল: এটি আপনাকে সময়-ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং তুলনা করার জন্য অপরিহার্য ক্ষমতা দেয়।
- নমনীয়তা এর মূল শক্তি: আপনি যেকোনো সময়সীমার জন্য ডেটা দেখতে পারেন – মাস, বছর, দিন, বা কোয়ার্টার।
- ডেট টেবিল অপরিহার্য: DATEADD সহ যেকোনো সময়-ভিত্তিক DAX ফাংশনের সঠিক কার্যকারিতার জন্য একটি সম্পূর্ণ এবং অবিচ্ছিন্ন ডেট টেবিল থাকা আবশ্যক।
- বাস্তব জীবনের প্রয়োগ: আপনার ব্যবসার কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ, ট্রেন্ড চিহ্নিতকরণ এবং ভবিষ্যতের পরিকল্পনায় এটি দারুণভাবে সাহায্য করে।
- অন্যান্য ফাংশনের সাথে তুলনা: DATEADD অন্যান্য সময়-ভিত্তিক ফাংশনের চেয়ে বেশি বহুমুখী হলেও, নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য অন্যান্য ফাংশন (যেমন TOTALYTD) আরও কার্যকর হতে পারে।
আপনি যখন আপনার ডেটার গভীরে প্রবেশ করবেন এবং DATEADD ফাংশনের ক্ষমতা আবিষ্কার করবেন, তখন দেখবেন আপনার ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলো কতটা স্মার্ট এবং ডেটা-চালিত হয়ে উঠছে। ডেটা অ্যানালাইসিস শুধু সংখ্যা নয়, এটি গল্পের মতো—আর DAX DATEADD আপনাকে সেই গল্পগুলো আরও ভালোভাবে বলতে সাহায্য করবে।
তাহলে আর দেরি কেন? এখনই আপনার পাওয়ার BI ডেস্কটপ খুলুন, আপনার ডেটা লোড করুন, এবং DATEADD ফাংশনটি ব্যবহার করে দেখুন! আপনার যদি কোনো প্রশ্ন থাকে বা কোনো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন, তাহলে নিচের কমেন্ট বক্সে জানাতে পারেন। আমরা সবসময় আপনার পাশে আছি!
