How to Use TOTALYTD, TOTALQTD & TOTALMTD in DAX Time Intelligence

আসসালামু আলাইকুম! কেমন আছেন সবাই? আশা করি ভালো আছেন। আপনি যদি ডেটা অ্যানালাইসিস বা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জগতে নতুন হয়ে থাকেন, তাহলে DAX (Data Analysis Expressions) আপনার জন্য একটি দারুণ হাতিয়ার। আর DAX-এর মধ্যে টাইম ইন্টেলিজেন্স ফাংশনগুলো তো যেন এক জাদু! আজ আমরা এমন তিনটি জাদুকরী ফাংশন নিয়ে কথা বলব, যা আপনার ডেটা বিশ্লেষণকে আরও সহজ করে তুলবে: TOTALYTD, TOTALQTD, এবং TOTALMTD।

ভাবছেন, এগুলো দিয়ে কী হয়? ধরুন, আপনি আপনার ব্যবসার মাসিক, ত্রৈমাসিক বা বাৎসরিক বিক্রি দেখতে চান। অথবা হয়তো আপনার অনলাইন শপের গত বছরের এই মাসের বিক্রির সাথে বর্তমান মাসের বিক্রির তুলনা করতে চান। এই কাজগুলো হাতে-কলমে করতে গেলে অনেক সময় লেগে যাবে, তাই না? এখানেই DAX-এর এই ফাংশনগুলো আপনার সেরা বন্ধু হয়ে উঠবে। চলুন, তাহলে দেরি না করে শুরু করা যাক এই দারুণ যাত্রা!

DAX টাইম ইন্টেলিজেন্স কী এবং কেন জরুরি?

DAX টাইম ইন্টেলিজেন্স ফাংশনগুলো ডেটা মডেলের তারিখ কলাম ব্যবহার করে বিভিন্ন সময়ের মধ্যে ডেটা গণনা করতে সাহায্য করে। এগুলো ব্যবহার করে আপনি সহজেই বছরের শুরু থেকে আজ পর্যন্ত (YTD), কোয়ার্টারের শুরু থেকে আজ পর্যন্ত (QTD), বা মাসের শুরু থেকে আজ পর্যন্ত (MTD) মোট মান বের করতে পারেন।

বাংলাদেশে ব্যবসা-বাণিজ্যের ক্ষেত্রে এই ফাংশনগুলো খুবই দরকারি। ধরুন, আপনি একজন পোশাক ব্যবসায়ী। ঈদের আগে আপনার বিক্রি কেমন ছিল, গত বছরের তুলনায় এই বছর আপনার লাভ কতটুকু বেড়েছে, বা এই মাসের প্রথম ১৫ দিনে আপনার টার্গেট পূরণ হয়েছে কিনা—এই সবকিছুর উত্তর পেতে এই ফাংশনগুলো আপনাকে দারুণভাবে সাহায্য করবে।

TOTALYTD: বছরের শুরু থেকে আজ পর্যন্ত

TOTALYTD ফাংশনটি বছরের শুরু থেকে নির্দিষ্ট তারিখ পর্যন্ত মোট মান গণনা করে। এটি সাধারণত মোট বিক্রয়, মোট লাভ বা মোট খরচ বের করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

সিনট্যাক্স:

TOTALYTD(<expression>, <dates>[, <filter>][, <year_end_date>])

• <expression>: যে মানটি আপনি গণনা করতে চান (যেমন: Sum of Sales Amount)।
• <dates>: আপনার ডেটা টেবিলের তারিখ কলাম (যেমন: 'Calendar'[Date])।
• <filter> (ঐচ্ছিক): আপনার গণনার উপর কোনো শর্ত প্রয়োগ করতে চাইলে।
• <year_end_date> (ঐচ্ছিক): যদি আপনার আর্থিক বছর ডিসেম্বর ৩১ তারিখে শেষ না হয়, তাহলে আপনি এখানে আপনার আর্থিক বছরের শেষ তারিখ দিতে পারেন (যেমন: "6/30" যদি আপনার আর্থিক বছর জুন ৩০ তারিখে শেষ হয়)।

উদাহরণ:
ধরুন, আপনি আপনার মোট বিক্রির পরিমাণ বের করতে চান বছরের শুরু থেকে।

Total Sales YTD = TOTALYTD(SUM(Sales[SalesAmount]), 'Calendar'[Date])

এই পরিমাপটি আপনাকে দেখাবে যে, চলতি বছরের শুরু থেকে বর্তমান তারিখ পর্যন্ত আপনার মোট বিক্রি কত হয়েছে। আপনি যদি কোনো নির্দিষ্ট মাসের বা দিনের ডেটা দেখতে চান, তাহলে স্লাইসার ব্যবহার করে সহজেই দেখতে পারবেন।

TOTALQTD: কোয়ার্টারের শুরু থেকে আজ পর্যন্ত

TOTALQTD ফাংশনটি কোয়ার্টারের শুরু থেকে নির্দিষ্ট তারিখ পর্যন্ত মোট মান গণনা করে। এটি ত্রৈমাসিক পারফরম্যান্স মূল্যায়নের জন্য অত্যন্ত কার্যকর।

সিনট্যাক্স:

TOTALQTD(<expression>, <dates>[, <filter>])

• <expression>: যে মানটি আপনি গণনা করতে চান।
• <dates>: আপনার ডেটা টেবিলের তারিখ কলাম।
• <filter> (ঐচ্ছিক): আপনার গণনার উপর কোনো শর্ত প্রয়োগ করতে চাইলে।

উদাহরণ:
চলুন, আপনার বর্তমান কোয়ার্টারের মোট লাভ বের করি।

Total Profit QTD = TOTALQTD(SUM(Sales[Profit]), 'Calendar'[Date])

এই পরিমাপটি আপনাকে দেখাবে, চলতি কোয়ার্টারের শুরু থেকে বর্তমান তারিখ পর্যন্ত আপনার মোট লাভ কত। এটি আপনাকে সাহায্য করবে আপনার ত্রৈমাসিক লক্ষ্যমাত্রা পূরণে আপনি কতটা এগিয়ে আছেন তা বুঝতে।

TOTALMTD: মাসের শুরু থেকে আজ পর্যন্ত

TOTALMTD ফাংশনটি মাসের শুরু থেকে নির্দিষ্ট তারিখ পর্যন্ত মোট মান গণনা করে। মাসিক পারফরম্যান্স নিরীক্ষণের জন্য এটি খুবই উপযোগী।

সিনট্যাক্স:

TOTALMTD(<expression>, <dates>[, <filter>])

• <expression>: যে মানটি আপনি গণনা করতে চান।
• <dates>: আপনার ডেটা টেবিলের তারিখ কলাম।
• <filter> (ঐচ্ছিক): আপনার গণনার উপর কোনো শর্ত প্রয়োগ করতে চাইলে।

উদাহরণ:
আপনার অনলাইন শপের এই মাসের মোট অর্ডার সংখ্যা বের করতে চান?

Total Orders MTD = TOTALMTD(COUNTROWS(Sales), 'Calendar'[Date])

এই পরিমাপটি আপনাকে দেখাবে, চলতি মাসের শুরু থেকে বর্তমান তারিখ পর্যন্ত আপনার মোট অর্ডার সংখ্যা কত। এটি আপনাকে আপনার মাসিক বিক্রয় লক্ষ্যমাত্রা অর্জনে সাহায্য করবে।

কখন কোন ফাংশন ব্যবহার করবেন?

এই তিনটি ফাংশনের ব্যবহার নির্ভর করে আপনার ব্যবসার প্রয়োজন এবং আপনি কী ধরনের বিশ্লেষণ করতে চান তার উপর।

কিছু গুরুত্বপূর্ণ টিপস

• ডেট টেবিল: এই ফাংশনগুলি সঠিকভাবে কাজ করার জন্য একটি ডেট টেবিল (বা ক্যালেন্ডার টেবিল) থাকা অত্যন্ত জরুরি। এই টেবিলটিতে প্রতিটি তারিখের জন্য একটি কলাম থাকতে হবে এবং এটি আপনার মূল ডেটা টেবিলের সাথে রিলেটেড থাকতে হবে।
• ডেটা মডেল: নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেটা মডেলটি সঠিক রিলেশনশিপসহ সাজানো আছে।
• প্র্যাকটিস: যত বেশি প্র্যাকটিস করবেন, তত দ্রুত এই ফাংশনগুলো আপনার কাছে সহজ মনে হবে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)

প্রশ্ন ১: TOTALYTD, TOTALQTD, এবং TOTALMTD ফাংশনগুলো কি শুধু যোগ করার জন্য ব্যবহৃত হয়?

উত্তর: না, এই ফাংশনগুলো শুধুমাত্র যোগ করার জন্য ব্যবহৃত হয় না। আপনি যেকোনো অ্যাগ্রিগেশন ফাংশন (যেমন: SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN ইত্যাদি) এর সাথে ব্যবহার করতে পারেন, যা একটি এক্সপ্রেশন হিসেবে কাজ করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি TOTALYTD(AVERAGE(Sales[Discount]), 'Calendar'[Date]) ব্যবহার করে বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত গড় ডিসকাউন্ট বের করতে পারেন।

প্রশ্ন ২: আমার আর্থিক বছর (Financial Year) যদি ১লা জানুয়ারি থেকে শুরু না হয়, তাহলে কী করব?

উত্তর: যদি আপনার আর্থিক বছর ১লা জানুয়ারি থেকে শুরু না হয়, তাহলে TOTALYTD ফাংশনে আপনি year_end_date প্যারামিটারটি ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার আর্থিক বছর ১লা জুলাই থেকে শুরু হয়ে ৩০শে জুন শেষ হয়, তাহলে আপনি TOTALYTD(SUM(Sales[SalesAmount]), 'Calendar'[Date], "6/30") এভাবে লিখতে পারেন। TOTALQTD এবং TOTALMTD ফাংশনগুলো মাসের বা কোয়ার্টারের শুরু থেকে গণনা করে, তাই এগুলোর জন্য year_end_date প্যারামিটারের প্রয়োজন হয় না।

প্রশ্ন ৩: এই ফাংশনগুলো ব্যবহার করার জন্য কি DAX-এর অন্য কোনো ফাংশন সম্পর্কে জানতে হবে?

উত্তর: এই ফাংশনগুলো ব্যবহার করার জন্য সাধারণত একটি ডেট টেবিল এবং বেসিক DAX অ্যাগ্রিগেশন ফাংশন (যেমন SUM, AVERAGE) সম্পর্কে ধারণা থাকা যথেষ্ট। তবে, আরও জটিল বিশ্লেষণের জন্য আপনি FILTER, CALCULATE, ALL ইত্যাদি ফাংশন সম্পর্কে জানতে পারেন, যা আপনার ডেটা বিশ্লেষণ ক্ষমতাকে আরও বাড়িয়ে তুলবে।

প্রশ্ন ৪: আমি কি এই ফাংশনগুলো ব্যবহার করে গত বছর বা গত মাসের ডেটার সাথে তুলনা করতে পারি?

উত্তর: হ্যাঁ, অবশ্যই পারেন! এই ফাংশনগুলো সরাসরি গত বছর/মাস/কোয়ার্টারের ডেটা দেয় না, কিন্তু আপনি SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, বা PARALLELPERIOD এর মতো টাইম ইন্টেলিজেন্স ফাংশন ব্যবহার করে এই ফাংশনগুলোর সাথে তুলনা করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, CALCULATE(TOTALYTD(SUM(Sales[SalesAmount]), 'Calendar'[Date]), SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date])) আপনাকে গত বছরের একই সময়ের YTD বিক্রি দেখাবে।

প্রশ্ন ৫: আমার ডেটা মডেল যদি ছোট হয়, তাহলেও কি ডেট টেবিল ব্যবহার করা জরুরি?

উত্তর: হ্যাঁ, ডেটা মডেল ছোট হোক বা বড়, একটি ডেট টেবিল ব্যবহার করা সর্বদা সেরা অনুশীলন। এটি টাইম ইন্টেলিজেন্স ফাংশনগুলোকে সঠিকভাবে কাজ করতে সাহায্য করে এবং আপনার ডেটা মডেলকে আরও সুসংগঠিত ও সহজে ব্যবহারযোগ্য করে তোলে। ডেট টেবিল ছাড়া এই ফাংশনগুলো অপ্রত্যাশিত ফলাফল দিতে পারে।

কী টেকঅ্যাওয়েস (Key Takeaways)

• TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD: এই তিনটি DAX ফাংশন আপনাকে যথাক্রমে বছরের শুরু থেকে, কোয়ার্টারের শুরু থেকে এবং মাসের শুরু থেকে বর্তমান তারিখ পর্যন্ত মোট মান গণনা করতে সাহায্য করে।
• সময়-ভিত্তিক বিশ্লেষণ: এগুলো ব্যবসার পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ, লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ এবং ট্রেন্ড বিশ্লেষণ করার জন্য অপরিহার্য।
• ডেট টেবিলের গুরুত্ব: এই ফাংশনগুলো সঠিকভাবে কাজ করার জন্য একটি ডেট টেবিল থাকা আবশ্যক। এটি আপনার ডেটা মডেলকে সুসংগঠিত রাখে।
• ব্যবসার সিদ্ধান্ত: সঠিক সময়ে সঠিক ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে আপনি আরও ভালো এবং দ্রুত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন।
• সহজ ব্যবহার: একবার শিখে গেলে এই ফাংশনগুলো আপনার ডেটা অ্যানালাইসিসকে অনেক সহজ করে তুলবে এবং সময় বাঁচাবে।

তাহলে আর দেরি কেন? আজই আপনার ডেটা সেট নিয়ে বসুন এবং TOTALYTD, TOTALQTD, এবং TOTALMTD ফাংশনগুলো ব্যবহার করে দেখুন। দেখবেন, আপনার ডেটা বিশ্লেষণ কতটা সহজ এবং ফলপ্রসূ হয়ে উঠেছে। যদি কোনো প্রশ্ন থাকে, তাহলে কমেন্টে জানাতে ভুলবেন না! আপনার ডেটা যাত্রা শুভ হোক!